AI software, die Ihre Daten in Entscheidungen verwandelt
Wir entwickeln massgeschneiderte KI-Systeme für Schweizer Unternehmen – von prädiktiver Analytik über Dokumentenverarbeitung bis zur vollständigen Prozessautomatisierung. Keine Standardlösung, sondern Technologie, die zu Ihrem Geschäft passt.
Jedes Projekt beginnt mit Ihrem konkreten Problem – nicht mit unserer Technologie. Wir wählen den Ansatz, der den grössten Hebel bietet.
Prädiktive Analytik
Unsere Modelle erkennen Muster in historischen Daten und liefern belastbare Prognosen – für Absatzplanung, Risikobewertung oder vorausschauende Wartung. Wir arbeiten mit Zeitreihen, Klassifikation und Anomalie-Erkennung, abgestimmt auf Ihre Branchenlogik.
Dokumenten-KI
Rechnungen, Verträge, Berichte: Unsere NLP-Pipelines extrahieren strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten, klassifizieren Inhalte und leiten sie automatisch an die richtigen Systeme weiter. Mehrsprachig – inklusive Deutsch, Französisch und Italienisch.
Prozessautomatisierung
Repetitive Arbeitsschritte binden wertvolle Kapazitäten. Wir entwerfen intelligente Workflows, die Entscheidungen selbständig treffen, Ausnahmen erkennen und nur bei echtem Bedarf eskalieren. Integration via API in Ihre bestehende IT-Landschaft.
On-Premise-Lösungen
Nicht jedes Unternehmen kann oder will Daten in die Cloud senden. Wir liefern KI-Systeme, die vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen – konform mit Schweizer Datenschutzrecht und branchenspezifischen Regulierungen wie FINMA oder Swissmedic.
Individuelle Modellentwicklung
Wenn vortrainierte Modelle nicht ausreichen, trainieren wir eigene Architekturen auf Ihren Daten. Von Computer Vision für Qualitätskontrolle bis zu spezialisierten Sprachmodellen für Ihren Fachbereich – mit transparentem Evaluationsprozess und reproduzierbaren Ergebnissen.
KI-Beratung und Audit
Nicht sicher, wo KI den grössten Nutzen bringt? Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Quick Wins und erstellen eine realistische Roadmap. Bestehende Modelle prüfen wir auf Fairness, Robustheit und regulatorische Konformität.
So arbeiten wir
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System – unser Ablauf ist darauf ausgelegt, Risiken früh zu erkennen und schnell Ergebnisse zu liefern.
Problemanalyse und Datenbewertung
Wir hören zu, stellen unbequeme Fragen und prüfen, ob Ihre Daten das hergeben, was Sie sich erhoffen. Innerhalb von zwei Wochen erhalten Sie eine ehrliche Einschätzung – inklusive Aufwandsschätzung und Risikobewertung. Kein Projekt startet ohne klare Erfolgskriterien.
Prototyp und Validierung
Statt monatelang im Verborgenen zu entwickeln, bauen wir in vier bis sechs Wochen einen funktionsfähigen Prototyp. Diesen testen wir gemeinsam mit Ihrem Team an realen Daten, messen die Modellqualität und passen die Architektur iterativ an.
Produktivsetzung und Integration
Der Prototyp wird zum produktiven System: skalierbar, überwacht und in Ihre bestehende IT-Infrastruktur eingebettet. Wir kümmern uns um CI/CD-Pipelines, Monitoring-Dashboards und automatisierte Retraining-Zyklen.
Laufende Betreuung
KI-Modelle veralten, wenn sich Daten verändern. Deshalb bieten wir kontinuierliches Modell-Monitoring, Drift-Erkennung und geplante Aktualisierungen an. Sie behalten die Kontrolle – wir sorgen dafür, dass die Qualität stabil bleibt.
Ergebnisse, die zählen
Ein Beispiel aus unserer Arbeit mit einem Schweizer Logistikunternehmen – anonymisiert, aber mit echten Zahlen.
Ein mittelgrosses Logistikunternehmen mit über 12'000 Sendungen pro Tag kämpfte mit ungenauen Lieferzeitprognosen und hohen Retourenquoten. Wir entwickelten ein prädiktives Modell, das Sendungsdaten, Wetterdaten und historische Verkehrsmuster kombiniert, um Lieferzeiten auf Stundenebene vorherzusagen.
Das Ergebnis: Kunden erhalten präzisere Zeitfenster, das Callcenter wird entlastet, und die Routenplanung wurde durch die Integration der Prognosen in das TMS-System um 17 % effizienter. Das Projekt ging innerhalb von 14 Wochen in Produktion.
–34%
Weniger Rückfragen
+17%
Routeneffizienz
92%
Prognosegenauigkeit
Häufige Fragen
Antworten auf die Fragen, die uns Kunden vor Projektbeginn am häufigsten stellen.
Die Dauer hängt stark vom Umfang ab. Ein fokussierter Prototyp steht in der Regel nach vier bis sechs Wochen. Die vollständige Produktivsetzung inklusive Integration und Tests dauert typischerweise acht bis sechzehn Wochen. Komplexere Projekte mit mehreren Datenquellen und regulatorischen Anforderungen können bis zu sechs Monate beanspruchen – wir kommunizieren den Zeitplan transparent von Anfang an.
Das kommt auf den Anwendungsfall an. Grundsätzlich arbeiten wir mit den Daten, die Sie bereits haben – Transaktionsdaten, Logfiles, Dokumente, Sensordaten. In der Analysephase prüfen wir Qualität, Vollständigkeit und Relevanz. Falls Daten fehlen, entwerfen wir gemeinsam eine Strategie zur Datenerhebung, bevor wir mit der Modellentwicklung beginnen.
Ja, wenn Sie das möchten. Wir dokumentieren jeden Schritt, liefern reproduzierbare Training-Pipelines und schulen Ihr Team im Umgang mit den Modellen. Alternativ übernehmen wir die laufende Betreuung als Managed Service – Sie entscheiden, welcher Grad an Eigenständigkeit zu Ihrem Unternehmen passt.
Wir arbeiten mit transparenten Festpreisen pro Phase. Ein initialer Workshop inklusive Machbarkeitsstudie beginnt bei CHF 8'000. Prototypen liegen typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 60'000. Produktive Systeme variieren stärker, abhängig von Komplexität und Integrationstiefe. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine realistische Grössenordnung.
Datenschutz ist kein Nachgedanke, sondern Teil unserer Architektur. Wir arbeiten konform mit dem revidierten Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) und der DSGVO. Personenbezogene Daten werden pseudonymisiert oder anonymisiert, bevor sie in Trainingspipelines fliessen. Auf Wunsch laufen alle Systeme ausschliesslich auf Schweizer Infrastruktur.
Projekt besprechen
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Herausforderung – wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
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Stand: März 2026
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Fassung vom 2026-03-01
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